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2018年12月7日 12:00

E20-007 データ サイエンスとBig Data分析 試験概要

アソシエイト - データ サイエンス  バージョン1.0

認定プログラムについて

  

Proven Professional Webサイト

Proven Professionalコミュニティ

Dell EMCトレーニング センタージャパン
212-0013 神奈川県川崎市幸区堀川町580-16
川崎テックセンター20階
お問い合わせは http://japan.emc.com/training/customer-training-offerings/index.htm

認定プログラムについて

この認定プログラムはビッグデータや他の分析プロジェクトにデータ サイエンス チーム メンバーとしてすぐに参加して貢献することが可能となり、データ サイエンティストに求められる実践的な基礎レベルが試されます。

認定プログラムの条件

この認定には以下の条件を満たす必要があります。

以下のアソシエート レベル試験に合格してください。

この認定プログラムは以下全てのDell EMC Provenプロフェッショナル認定プログラム のスペシャリスト レベル認定が含まれます。

以下全てのProfessional Data Scientist (DECA-DS)トラックが含まれます。

  • スペシャリスト

注:これらの詳細は2012年3月30日時点での試験内容を反映しています。

Proven Professional認定プログラムでは技術者認定条件を定期的に更新しています。最新の情報、そしてアソシエイトレベルに条件を満たす他のオプションについては、Proven Professional CertTrackerwebサイトを定期的に確認してください。

 
 

E20-007 データ サイエンスとBig Data分析 試験

試験の概要

 

所要時間

90分

60問~

合格点60

模擬試験

アソシエイト試験 E20-007

Dell EMCトレーニング センタージャパン
212-0013 神奈川県川崎市幸区堀川町580-16
川崎テックセンター20階
お問い合わせは http://japan.emc.com/training/customer-training-offerings/index.htm

概要

この試験はアソシエイト - データ サイエンス (DECA-DS)トラックの認定試験です。

この試験は、データ分析、データ サイエンティストの役割、データ分析のライフサイクルの主要フェーズ、Rでのデータの分析と確認、モデルのビルドと評価の統計、高度な分析と統計的モデリングの原理と方法、高度な分析に利用できるテクノロジーとツール、分析プロジェクトのオペレーション化、データビジュアル化手法に焦点を当てています。試験に合格すると、Dell EMC Proven Professional – データ サイエンス アソシエートの認証を取得できます。

Dell EMCでは、試験に備えて知識を評価するための模擬試験を無料で提供しています。模擬試験により、実際の認定試験問題の内容や模擬試験の結果は認定試験のこれまでの準備の目安の1つとなり、学習が必要な内容が明らかになります。模擬試験の結果は認定試験のこれまでの準備の目安の1つとなり、学習が必要な内容が明らかになります。模擬試験での合格点は、 認定試験の合格点を保障するものではありません。

試験問題の内容

この試験の出題範囲となる内容は次のとおりです。

ビック データ分析とデータ サイエンティストの役割 (7%)

  • ビッグデータの特性
  • 分析での実践の状況
  • データ サイエンティストの役割と必要な役割

データ分析のライフサイクル (9%)

  • 検出
  • データの準備
  • モデル プランと構築
  • 結果の伝達
  • データ分析プロジェクトの運用可能化

データの初期分析 (15%)

  • データ分析へのベーシックRコマンドの使用
  • 統計測定と仮想化を使用したデータへの理解
  • モデルを評価するための原理、プロセス、分析結果

ビック データのアドバンス分析 – 原理と方法 (40%)

  • K平均法クラスタリング
  • 相関ルール
  • 線形回帰
  • ロジスティック回帰
  • 単純ベイズ分類器
  • 意思決定ツリー
  • 時系列分析
  • テキスト分析

ビック データのアドバンス分析 – テクノロジーとツール (20%)

  • MapReduce
  • Hadoopのエコシステム
  • SQL OLAP拡張子、Windows機能、ユーザー定義機能、集計
  • MADlib

分析プロジェクトの運用化とデータ ビジュアル化のテクニック (9%)

  • 分析プロジェクトの運用可能化のベスト プラクティス
  • 効果的なデータ ビジュアル化のプラント作成のベスト プラクティス

各トピックに反映されているパーセンテージは設題セット全体で分配されているおおよその数値となります。 

推奨トレーニング

試験対策には、以下のカリキュラムを推奨しています。

以下の内の1つのコースを完了してください。

コース名

コース番号

モード

ステータス

データ サイエンスとビッグデータ分析

MR-1CP-DSBDA

インストラクターの指導

3/30/2014

Data Science and Big Data Analytics:

MR-1TP-DSBDA

ビデオILT-ストリーミング

3/30/2014

こース教材はテキスト ブックによって補足されています。テキスト ブックはオプションとなります。

コース名

モード

ステータス

Data Science and Big Data Analytics:Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data

購入には以下のオプションで利用可能です。

http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1118094832.html

4/27/2014

注:これらの詳細は2012年3月30日時点での試験内容を反映しています。

Proven資格認定試験では、技術的な傾向の主流と重要性が反映されるよう定期的に試験を更新しています。最新の情報についてはProven ProfessionalのWebサイトを定期的に確認してください。

Copyright © 2016 Dell Inc. その関連会社 All rights reserved.(不許複製 禁無断転載) Dell、Dell EMC、およびDellまたはDell EMCが提供する製品及びサービスにかかる他の登録商標はDell Inc.またはその関連子会社の商標又は登録商標です。その他の商標は、それぞれの所有者の商標または登録商標です。Published in the USA [11/16] [試験概要]

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